行业观察

客户经理只有把活动研究透彻，寻找到符合活动参与资格的目标客户，并且通过有效的方式把活动传递给客户，做好行外资金的挖掘和意向客户的持续跟进，才能借力完成AUM指标飞跃。

为了更好地应对这个关键挑战，券商机构纷纷将目光投向了面向投资顾问人员的AI会话智能和智能辅助系统。

到店客户的心声和反馈最宝贵，也最难提取

证券行业70%是中长尾客户和沉睡客户，在新开户成本越来越高的时代，如何激活这些“沉睡”客户，通过会话智能解决方案形成业务闭环？循环智能的最新证券行业实践为您提供一份参考答案。

在银行业数字化转型的大背景下，越来越多的银行客服中心和远程银行顺应发展趋势，通过以AI智能辅助为代表的数字化技术为一线员工赋能，提升服务效率，为客户带来更智能、更快速、更专业的服务体验。

车企如何借助循环智能的会话分析洞察（Insight）系统，“量化”试乘试驾过程的SOP实际执行情况，“定位”服务过程存在的问题和提升的方向。

循环智能的智能工牌+会话分析洞察（Insight）系统，设计初衷就是为了帮助企业了解真实的执行过程。

从常规的“静态客户画像”升级为“动态客户画像”

从沟通对话中挖掘到的客户画像、客户心声，对于银行呼叫中心各层级管理者、一线客户经理以及客户而言，有着不同的价值和意义。