汽车行业观察 | 会话洞察系统在“试乘试驾”流程管理中的应用（策略篇）

前期，从会话分析洞察系统收录到的大量真实试驾录音中，我们发现了销售顾问在服务客户过程中的两个“通病”：

鉴于上述问题，对于刚刚使用智能工牌+会话分析洞察（Insight）系统的汽车品牌，我们会建议客户，在落地应用的策略上，分三个阶段来进行。

第一阶段，关注试驾流程以及核心卖点的开口率（执行率） 。通俗地讲，就是先去看核心卖点和流程说没说，做没做。当开口率（执行率）连续2-3个月稳定在70%-80%之后，我们可以逐步过渡下一阶段。

第二阶段，通过增加新的精细化分析“标签”（增加新的“埋点”），分析销售顾问/试驾专员对卖点的细节讲得对不对、准不准。同理，在开口率（执行率）达到70%-80%之后，可以进入下一阶段。

第三阶段，管理销售顾问除了开口介绍配置和功能卖点之外，有没有从客户利益的角度讲解产品优势。

这也契合了汽车行业常用的FAB介绍话术的结构，从“配置-功能-好处”三个层级，更加完整地帮助客户了解我们的产品亮点。通过三个阶段洞察重点的不同，层层推进，锁定核心问题所在，帮助主机厂形成后续改善和提升策略。

同时，上述三个阶段也相当于是“试驾能力提升模型”的三个阶段，汽车品牌可以明确经销商能力提升的路径，明确经销商不同阶段的改善重点，一步一个脚印地提升试乘试驾的实施效果。

再好的系统工具，也离不开正确的使用策略和方法，循环智能（Recurrent AI）致力于和所有汽车行业用户共创更多实践案例，赋能各级管理者和一线员工，助力车企数字化营销和管理的升级。

循环智能（Recurrent AI）是一家AI企业服务公司，专注于销售科技（SalesTech）领域。循环智能服务的客户主要在金融、房地产、汽车、教育培训、B2B企业服务等领域，涵盖线上和线下沟通场景，致力于通过打开沟通过程的黑盒，赋能销售管理、一线业务人员和客户洞察，让企业与客户的每一次沟通有更好的成效。作为国内应用领先的Al+销售科技公司，循环智能为企业提供从全渠道沟通数据采集到录音转写、内容挖掘、NLP语义建模、会话分析洞察和沟通实时辅助的完整解决方案，通过“AI能力+软件+硬件+内容”的端到端服务助力企业客户成功。