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企业级NLP平台 “盘古”

开发NLP模型从未如此简单

“盘古”平台是循环智能推出的零门槛AI开发平台,提供丰富的文本分析能力,包括文本分类、命名实体抽取、文本聚类、关键词提取等能力,支持数据管理、数据标注、模型训练、模型部署的一站式AI开发平台。

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    少样本学习

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    研发成本低

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    泛化能力强

盘古NLP平台优势

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    零门槛

    盘古平台是围绕AI服务开发的一站式平台,提供了包括数据的上传采集抽取、数据标注、数据质检、训练任务配置、模型训练调参、模型部署上线、接口调用等可视化的界面功能。 平台设计简约,流程清晰易懂,无需算法背景,简单培训后可迅速上手。

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    技术前沿

    首个千亿参数的中文大模型,拥有 1100 亿密集参数,技术性处于行业前沿地位。在业内权威的中文语言理解测评榜单CLUE上,盘古NLP大模型发布时在总榜、阅读理解排行榜和分类任务排行榜上都位列第一。

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    能力丰富

    盘古平台提供了多种自然语言算法能力,如文本分类、命名实体识别、关键词提取、文本聚类、相似度计算、完形填空、情感分类等能力,涉及从词、句、篇章级别的语义分析任务,可全方位覆盖各个场景下语言处理的任务和需求。

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    生产成本低

    平台内预置的业界领先的NLP预训练模型,具备从少量样本中快速学习的能力,且特有的主动学习功能,通过模型主动筛选关键语料后进行推荐标注,可在大大降低数据标注成本的同时,最大程度地提升模型训练效果。

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    泛化能力强

    采用超多任务的大规模预训练方式,且用零样本学习代替Finetuning微调,赋予盘古大模型极强的泛化能力,一个模型即可服务于金融、房产、教育等多个不同的领域,且每个领域也可应对文本匹配、情感识别、阅读理解等十几种不同任务。

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    接入便捷

    盘古平台以接口的形式对外提供服务,无需下载SDK,提供的各类标准化封装的API接口,可供开发者跨平台快速调用,大大降低开发人力成本,快速提升企业用户AI领域的竞争力。

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    稳定性高

    服务具备完善的鉴权等安全机制,集群稳定可承载高并发请求,并采用高可用架构,为NLP平台提供坚实的服务支撑,服务稳定性强。

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    数据服务

    拥有专业的运营标注团队,具备多年的数据服务经验,严苛完善的分析、评估、标注、审核工作流程,可准确、高效地完成各类型数据标注任务,助力客户算法模型训练。

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    量身定制

    在支持用户自定义生产模型的基础上,针对业务场景复杂或需求特殊的情况,可提供模型定制服务。

平台全景图

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标准化的NLP模型生产流程

在循环智能技术专家、标注人员和运营团队的通力合作下,借助标准化的NLP模型生产和管理系统,可快速生产和管理大量语义模型(标签、画像)

  • 1

    预标注拉取语料

  • 2

    标注员人工标注

  • 3

    质检人工标注结果

  • 4

    模型训练

  • 5

    上线使用

  • Step 1预标注拉取语料

    通过预标注拉取需要标注的语料

  • Step 2标注员人工标注

    分配标注任务,标注员进行标注

  • Step 3质检人工标注结果

    对标注员的标注结果进行质检

  • Step 4模型训练

    使用标注后的数据,一键完成模型训练

  • Step 5上线使用

    通过接口使用模型进行NLP语义预测

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新一代基于盘古大模型的NLP模型生产流程

有了超大规模语言模型+0样本学习技术,无需标注大量数据也可即时生产达标的语义模型。循环智能创造了全新的拟人对话形式,帮助普通人也能快速上手创建模型

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    Step 1 新建模型

    新建模型只需要输入模型名称、关键词、模型描述即可

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    Step 2 效果测试

    新建完成后,可立即输入语料进行测试,模型会实时给出测试结果

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    Step 3 上线使用

    测试后的模型,可保存上线,上线之后可作为语义点使用或通过API调用

价值提升的适用场景

  • 文本打标签

    在文本中标记上提前定义好的模型标签,以快速了解文本内容重点,可应用在智能质检与坐席辅助等场景。

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  • 智能对话

    通过提供意图模型,计算问题的相似度,能够准确地从用户输入内容中识别出意图及需求的关键信息,可构建智能问答系统,应用做智能客服等场景。

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  • 文章搜索

    通过对文章关键词提取,完成搜索关键词与文章内容的精准匹配。

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  • 相似内容推荐

    通过计算文章内容的相似性,可以准确的为目标文本匹配含义接近的内容,从而完成相似文章内容的推荐。

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  • 话题聚合

    根据计算文本之间的相似度信息,聚合相似话题内容的文本。

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众多行业客户的信赖

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