销售顾问人员的流动性大、培训不足，整体业务水平和专业素质难满足客户需求。对于如何帮助水平层次不一的员工，快速掌握产品知识点和沟通话术，准确完成产品价值的传递，企业缺乏有效的辅助手段。
销售顾问的沟通技能和业务水平提升缓慢
销售顾问与客户/学员的沟通全过程无法监督
企业依赖销售顾问与客户/学员进行沟通，传递业务价值，完成销售任务。但销售顾问在沟通中具体说了什么，是否体现出专业性，是否正确回答了客户疑问，企业管理者往往无法进行全面监督。
语言表达是非常多样化和个性化的，传统的关键词和正则方案只能通过穷举的方式找出部分违规点，会导致大量风险被遗漏。
传统质检（关键词和正则），会遗漏大量合规风险
业务需求与挑战
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证券投资顾问行业解决方案
- 借助新一代合规质检系统，降低合规风险
- 借助实时辅助系统，提升一线销售顾问的专业度
我们服务的客户
“投资顾问行业对于沟通用语的合规性要求非常高，需要投入大量人力和物力保障万无一失，循环智能的合规质检产品契合我们的需求，质检人员可以简单、快捷地对每天产生的大量沟通电话进行质检，提升合规性。”
—— 益学堂 CRM系统负责人
“企业微信的快捷回复，接入了循环智能的辅助系统之后，可以根据对话的内容为客户提供更准确的回复，让我们的服务更专业了。”
—— 某持牌投顾机构业务负责人
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“非正则”方案，多找出 2~10 倍违规对话
不同于基于“关键词+正则”的传统方案，循环智能提供高准确率和召回率的“非正则”方案，结合独家的“违规率排序”功能，可多找出2~10倍违规对话。
01 电话录音质检
传统的关键词和正则方案已经不够用了——既找不全，也找不准。通过引入非正则，即AI机器学习的方案，企业在语音和文本的质检工作中，可以大幅提升工作效率，同时降低前期生产和后期的正则代码维护成本。
从原理上看，传统关键词和正则表达式是字符级别的，需要查找具体的字或词；非正则方案（如下图）则是句子级别的，首先需要通过人工标注上千条数据训练质检项模型，然后通过模型判断一个新的对话是否命中了该模型。
AI 机器学习方案的优势
让销售顾问与客户的每一次沟通更加规范
使用企业微信的客户，为员工开通“会话存档”功能之后，即可调用官方接口，将会话内容接入循环智能的质检产品中，对沟通中的文本和语音（循环智能会将语音转写为文本）进行质检。在线IM会话可直接api对接。
02 微信与在线IM质检
借助执行报表系统，不断发现员工的短板，进行个性化培训，进一步提升其成长速度。过去，企业只能每隔一段时间根据业绩高低找出Top Sales，也就是说只能管理“结果”，而且是滞后的结果。
利用话术监督系统，企业可以很快了解到面对同样的场景，哪些员工处理得当，哪些员工处理不当；也能快速了解到员工的执行力排名。有了清晰的执行监督报表，企业就能进行针对性培训，提升员工业务水平。
发现员工短板，让培训更有效
追踪和管理销售顾问的话术流程是否执行到位
企业需要一个系统来监督销售顾问是否执行了标准话术流程，是否使用了推荐话术。通过每日报表的形式，了解到员共个人和团队的执行情况，而不仅仅是看通话时长等外在指标。
03 全渠道沟通执行力监督
提升通时、异议处理能力和转化率
在坐席沟通过程中，实时辅助坐席人员进行话术引导，指引业务流程，当坐席涉及话术违规时进行违规提醒，测试发现系统使用率越高，异议处理的命中和话术采纳就越高，最终的通话时长就越长，也就越有可能完成后续的转化漏斗。
02 坐席实时辅助
分析话术采纳情况，发现每名员工的短板
通过执行报表，分析每名一线员工的实时辅助系统使用率、异议处理采纳情况，并结合通话时长的对比，让小组长能够看到组员在使用系统之后带来的变化。同时，组长可了解每名组员的短板，进行针对性培训以提升水平。
03 话术执行报表
以往，企业部署的AI系统主要是给管理者使用的，而实时辅助是直接面向一线员工的。做一套让一线员工愿意使用的实时辅助系统，必须保证产品用起来足够简单，最好在原有的工作流程之上，不增加任何的多余操作步骤。
循环智能（rcrai.com）的实时辅助系统，通过一行代码嵌入客户已有的CRM系统，产品为浮窗形式，方便坐席人员展开和关闭，也可以方便地调整窗口大小和位置，非常容易上手，使用成本几乎为零。
如何让一线业务员愿意使用？
从优秀销售的真实沟通中发现优秀话术
在保险企业利用优秀人工坐席在过往的海量沟通记录（录音和文本），进行话术挖掘，然后将挖掘结果与业务专家的经验进行结合，总结出客户在实际沟通中常见的问题和异议，以及优秀人工坐席在应对这些问题和异议时的最佳实践。
01 话术挖掘
从技术上讲，话术挖掘的过程首先需要将优秀人工坐席的沟通录音，通过针对保险行业沟通场景专门优化的ASR服务转写为文本，并且分离出录音中的人工坐席讲话部分和客户讲话的部分；然后，借助专门的聚类算法，找出相似语义的句子；最后结合业务经验，总结出优秀坐席的最佳实践，并且作为更有效的培训内容分享给全体员工练习和使用。
技术原理：聚类算法
解决方案
