ASR自动语音识别
基于原创的、先进的 Transformer-XL 端到端模型,经过数十万小时行业标注数据训练,在金融、教育等领域的电话录音ASR准确率实测结果优于行业巨头。
我们服务的客户
专注销售场景电话录音
实测准确率高于行业巨头
在某数百亿市值客户的测试中,循环智能的语音识别准确率高于国内公认语音巨头 X 厂和互联网巨头 T 厂,其中语音识别错误率,X 厂比我们高 3.96%,T 厂比我们高 19.68%;说话人分离的错误率,X 厂比我们高 27.87%,T 厂比我高 46.54%。
实测数据
语音降噪
模型压缩
说话人识别准确率,远高于行业水平
因为节省存储成本的考虑,很多企业采用单轨录音。循环智能通过自研的说话人分离技术,对单轨录音中的说话人角色进行分类,为坐席沟通质检与客户心声分析提供技术基础。在客户的实际测试中,我们的说话人识别错误率低于行业巨头 25% 以上。
沟通质检
说话人分离
低延时
高并发通路
循环智能提供实时的电话语音转写为文字服务,支持 MRCP 等主流传输协议,8K 采样率。在维持高准确率、高并发通路数的基础上,我们的端到端延时低于 150ms,当前行业实际平均水平在 500ms 左右。
支持高并发、低延时的实时转写
采用原创的底层算法模型
循环智能联合创始人杨植麟与Google、卡内基梅隆大学,合作推出国际前沿的原创算法模型 Transformer-XL,并在全部六个主流语言建模数据集上取得 state of the art 结果。循环智能率先将该模型应用于企业级语音识别系统,实现准确率更高的端到端语音识别。
全部六个数据集
state of the art
端到端识别
相对位置编码
循环机制
提供行业专属模型,获标杆客户商业订单
在金融、教育、互联网服务等领域,循环智能依靠先进的算法模型、几十万小时的训练数据积累实现多个行业的专属识别模型,并获得包括众安保险、玖富、新东方在线、VIPKID、58同城、猎聘等在内的标杆客户数十万至数百万级商业订单。
专属模型
商业订单持续增长
HIGHLIGHTS
亮点功能
多功能播放器
支持自定义倍速播放、快速修改字幕、反转说话人以及 Word 或 TXT 格式文档下载,可以方便地查看命中标签的核心字幕。
支持私有部署和自定义专有名词
您可以选择 SaaS 模式,也可以选择本地的私有部署或者云端的私有部署模式。我们将根据实际业务量,即每日电话录音时长,为您推荐高效的云端或本地服务器配置。循环智能的 ASR 引擎支持自定义企业专有名词,提升转写文本的准确率。
支持专有名词
安全可靠
循环智能的解决方案专家可为您上门演示产品,
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为什么选择循环智能?
创始人与Google AI合作发布XLNet模型
联合创始人杨植麟作为第一作者,与 Google、CMU联合发布了 XLNet 自然语言理解模型
金融、教育等行业超十万小时数据训练
在金融、教育、互联网等领域,服务数十家超千人坐席的中大型企业,积累10万+小时的行业标注数据
由红杉中国领投新一轮融资
2016年成立以来,获得包括红杉中国、真格基金、金沙江创投、靖亚资本在内投资方支持
100,000+小时
技术动态
06-09
“让每一次标注的价值最大化”
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02-13
更准、更快、更现代
12-13
唤醒对话数据的价值
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