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对于公海中的线索,循环智能将意向分数(0~100分)通过接口输出,展示在企业CRM系统里。销售运营/主管在将公海线索进行筛选分配给销售时,挑选意向分分数最高的线索;销售个人可以在公海中领取高意向分的线索进行跟进。

API对接

优化分配策略

如何对接CRM系统?

如何衡量效果?

设置对照组。对照组采用企业自有的评分模型或原有人工筛选策略,实验组采用循环智能的评分模型, 经过一个拨打周期后,比较这两组的转化率情况。例如,对照组的转化率为5%,而实验组的转化率为15%,则转化率提升至 3 倍。

ABtest

转化率提升

针对未成交名单,企业难以筛选其中的相对高意向名单,导致销售人员在“低意向客户”上浪费了大部分精力,销售转化率难提升。

未成交线索(名单)中的商机,没有充分挖掘

向已成交客户推荐增购产品时,准确率低

针对已成交客户,向他们推荐新产品时,企业缺乏辅助手段筛选出可能对某产品更感兴趣的客户名单。

业务需求与挑战