-620.svg)
千循零样本AI平台
“千循零样本AI平台”采用了多模型组合的策略，包括主要面向语义理解场景的10亿参数的盘古NLU模型和面向更复杂的文本生成类任务的“千循-M”和“千循-XL”模型。为了使模型更好地适配企业需求，平台提供多种“微调”方案，包括 P-tuning、Instruction tuning、LoRA等，可以更好地融入企业的专有知识库数据。
-
多模型组合
-
多微调方案
-
融入企业私域数据
-
零样本学习
大模型在企业场景落地的局限性
-
事实性错误多当问题超过大模型知识范围时，大模型会开始编造一些“事实”。
-
私域数据难融入企业内部数据无法被公域模型覆盖，因此无法满足垂直业务需求。
-
成本高昂例如在实时文本交互场景，满足百万DAU的峰值并发，需要2000到3000个GPU。
-
性能不足大模型文本生成的延迟，叠加TTS的延迟，无法满足实时语音交互场景需求。
千循零样本AI平台的优势
“盘古NLU”模型，面向语义理解场景；“千循-M”和“千循-XL”模型，面向更复杂的文本生成类任务。
提供两种垂直场景低资源指令微调方案：P-tuning和LoRA，让模型更好地理解企业需求。
千循零样本平台的零样本、小样本学习能力强，可极大程度减少数据的标注成本。
在训练和落地盘古大模型、悟道·文汇大模型的过程中，积累了丰富的工程化经验。
千循大模型训练中融入了大量的各行业语音对话数据，更擅长沟通对话场景。
-
多模型组合
-
低资源微调
-
零样本学习
-
工程化能力强
-
擅长沟通场景
千循零样本平台的三大业务场景
“千循零样本平台”在企业需要对外交互的营销场景、服务场景，以及内部的知识培训和内容运营场景，提供多种创新应用，帮助不同场景的不同角色员工提升产能和工作效率。
在线索外呼、线上营销、线下销售等场景，提供线索分析、话术辅助、素材生产、客户分析等能力。
在智能客服、人工客服场景，提供智能推荐、智能质检、知识索引、自动工单、画像提取等能力。
在企业内部的知识培训和内容运营场景，提供知识总结、话术优化、文案迭代、案例整理等能力。
新一代AI大模型带来的流程变革
千循零样本平台的基础能力
联系我们，抢先体验千循零样本平台的超能力
循环智能的解决方案专家可为您远程或上门演示产品
