循环智能的2019:“落地扎根”

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0.1落地

 

十二月初,一个工作日的早上,CEO 陈麒聪突然往公司业务群里丢了几段话,大意是说:公司现在贡献最多营收的产品,初期也面临难融入客户工作流程的问题,花了几个月、与客户一起经过上百次迭代,才让早期客户用起来越来越顺手,很多很多产品功能都是在这个过程中,被客户倒逼出来的。现在,我们不仅拿下了金融、教育、互联网服务领域多家头部企业的商业订单,包括众安保险、新东方在线、58同城等,而且在不断改进产品的过程中,也可以为新的客户提供一些改进工作流程的建议了。我们的新业务,也会经历同样的过程,所以大家别太着急。

 

在企业服务领域,那些容易被标准化的产品,早就标准化了。每一项新业务的开拓都是不容易的。

 

按照“创新采用曲线”,一项新业务走向成熟、可规模化复制之前,最重要的事情,就是找到那些愿意积极拥抱技术创新、且能够忍受你的产品不足的合作伙伴,摸透客户的需求,让客户倒逼你的产品开发。所以陈麒聪每次从客户那里回来,获得了新的、一手的、一线的“信息输入”之后,总掩饰不住内心的兴奋。他知道新的业务开拓又向前迈出了踏实的一步。

 

但是,对于 toB 的企业服务创新产品而言,这个阶段可能长达半年、一年,甚至更长时间。伴随在其中的,有创造的喜悦,也有失落、反复、痛苦和停滞。

 

所以,需要时不时提醒和鼓励大家,回到创业的常识中来,在不同阶段做最重要的事情。新业务的从 0 到 1,要把更多时间花在跟早期客户交谈,获得更多一手的、一线的信息输入上面,才能实现真正的“落地扎根”。

 

“创业者的日常就是这么简单,往往朴实无华,但不枯燥。”

 

原创底层技术

 

这几年,企业服务是个热门赛道,做 AI 企业服务的创业公司也很多,但是真正能够掌握原创的、行业领先的底层算法模型的公司,依然很少。

 

0.22019人工智能发展报告

 

从年初的 Transformer-XL 模型到年中的 XLNet 模型,循环智能联合创始人杨植麟博士作为第一作者的几项重要研究成果,不仅被人工智能顶级会议 NeurIPS 2019 接收为 Oral 论文,引用量排名第一,而且被权威的中国人工智能学会 CAAI《2019 人工智能发展报告》称为“BERT 之后的重要进展”。

 

同时,XLNet 论文也被多家国内外 AI 相关媒体机构评选为年度 TOP 深度学习论文,包括 TopBots、Heartbeat、Rubik's Code雷锋网·AI科技评论等。

 

正是依托于在底层算法模型上的突破,循环智能的几项业务才具备了不断跨越鸿沟,为客户带来业务价值的基础。

2019 关键词:“落地扎根”

 

回顾 2019 年,循环智能的主营业务已经落地和扎根。面向呼叫中心的智能机器质检系统、标注工厂和画像系统,以及专注电话录音的自动语音识别(ASR)服务,获得了金融、教育、互联网服务等不同领域头部企业的广泛认可。据 COO 揭发透露,客户的金额续约率超过 120%。而针对销售效率提升的产品——线索分配和产品推荐,已经在多家教育、金融头部客户得到了实质性的效果验证,正处在产品打磨和完善阶段。

 

0.3行业

在金融领域的贷后资产管理行业,循环智能拿下了行业头部公司、上市公司的商业订单和续约订单,合作伙伴包括玖富集团、你我贷、人人贷、CBC、华道数据等十余家坐席数量超过 1000 人的企业;在金融领域的保险行业,循环智能签约了中信保诚和众安保险。他们使用循环智能的智能机器质检和 ASR 自动语音识别服务,大幅提升了贷后资产管理和客服的合规性。

 

在教育领域,循环智能也与多家行业头部公司、上市公司签订了商业订单,合作伙伴包括VIPKID、新东方在线、尚德教育、轻轻家教、作业帮等。他们使用循环智能的智能机器质检、ASR 自动语音识别、客户心声分析以及画像系统,实现了智能化的销售和客服执行力监督、客户流失分析以及销售水平分析,最终提升了服务能力。

 

在互联网服务领域,循环智能与58同城、猎聘、百姓网等公司达成合作,通过原创的、领先的自动语音识别和自然语言处理技术,帮助客户跨越从对话数据到业务价值的鸿沟,提升了客户转化。

 

未来,循环智能将会帮助更多企业跨越从对话数据到业务价值的鸿沟,尤其是那些有中大型电销或者客服中心,通过大量沟通来做营销和客服的企业。
 

2019 高光时刻

 

下面,我们回顾循环智能过去一年的“高光时刻”:
 
2019.12
在人工智能顶会 NeurIPS 2019 发表 Oral 演讲

1NeurIPS2019演讲

加拿大温哥华,人工智能领域的顶级会议 NeurIPS 2019 正在进行。从所有 36 组 Oral 演讲者所在的机构统计来看,以 Google、微软、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、MIT等为代表的美国公司和大学仍然遥遥领先,循环智能(Recurrent AI)是其中唯一一家来自中国的机构。

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2019.9

确定了品牌名称“循环智能”,并公布 A 轮融资

 

2a轮融资

 

2019年09月26日,北京——循环智能(Recurrent AI)宣布完成由真格基金领投,金沙江创投、靖亚资本和华山资本跟投的A轮融资。循环智能此前获得金沙江创投、靖亚资本和华山资本的 PreA 轮融资,半年融资总额达千万美元。此次融资将主要用于人才引进、产品创新和业务拓展。

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2019.9

 

在世界人工智能大会(WAIC)上,入选 AI 青年科学家“A班计划”

 

3a班计划

 

在2019世界人工智能大会上,由AI青年科学家联盟·梧桐汇发起的“A班计划”浮出水面。当天举行的“创新动能智汇传承”AI青年科学家高端会议上,首批“A班生”正式出炉。循环智能(Recurrent AI)联合创始人杨植麟博士入选“A班计划”,其发明的算法曾在 30 余项人工智能标准任务取得 state-of-the-art。

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2019.9

入选微软加速器 2019 秋季班

4微软加速器

 

2019 年 9 月,北京。人工智能创业公司循环智能(Recurrent AI)宣布入选微软加速器2019秋季班,成为微软加速器校友企业。校友企业将获得微软提供的企业全生命周期创业服务,包括来自思想领袖、行业专家及技术专家组成的导师团的指导,以及在市场推广、销售和客户对接等方面的资源支持。

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2019.9

陈麒聪、张宇韬入选《2019 胡润 Under30s 创业领袖》

5胡润百富banner

 

最近,胡润百富公布了《2019 胡润 Under30s 创业领袖》榜单,也就是中国 30 岁以下的创业领袖榜。我们在其中发现了两个熟悉的名字:循环智能(Recurrent AI)联合创始人&CEO 陈麒聪和联合创始人&CTO 张宇韬。

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2019.6

拿下教育标杆客户“新东方在线”的商业订单

 

 

6新东方和循环智能

 

企业在运营中产生大量与客户的原始对话数据,但这些原始数据难以利用。新东方在线引入循环智能(Recurrent AI)提供的智能对话分析技术,在客户心声分析和客服质量检验方面,大幅提升了生产力。

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2019.6

杨植麟联合 Google、卡内基梅隆大学发表 XLNet 模型:18 个任务集取得最优结果

 

 

7XLNet原理图

 

6 月,循环智能联合创始人杨植麟与 Google Brain、卡内基梅隆大学联合提出的 XLNet,在 20 个任务上超过 BERT,并在 18 个任务上取得当前最佳效果的表现。杨植麟师从苹果 AI 负责人 Ruslan Salakhutdinov,并曾经效力于谷歌大脑研究院和 Facebook 人工智能研究院,与Yann LeCun、Yoshua Bengio 等图灵奖得主合作发表论文。他博士四年期间的研究曾在 30 多个数据集上取得历史最好结果 (state-of-the-art),包括自然语言推理、问答、文本分类、半监督学习、文档排序等,产生了较广泛的影响力。

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2019.3

杨植麟连续入选机器学习和NLP领域论文一作全球排行榜,全球仅三人

 

 

8全球一作

 

2019 年伊始,剑桥大学人工智能研究员Marek Rei更新了2018年机器学习和自然语言处理领域的论文发表统计数据,覆盖了机器学习和语言技术领域最知名和最高级别的会议和期刊:ACL、EMNLP、NAACL、EACL、COLING、TACL、CL、CoNLL、NeurIPS、ICML、ICLR 和AAAI。循环智能联合创始人杨植麟连续入选2017、2018年度一作全球排行榜,全球仅有三名学者两年皆入选。

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2019.1

杨植麟联合 Google、卡内基梅隆大学发表 Transformer-XL 模型

 

9transformer-XL

1月,循环智能联合创始人杨植麟与 Google Brain、卡内基梅隆大学联合发表了新论文《Transformer-XL:超越固定长度上下文的注意力语言模型》。Transformer-XL 在全部 5 个语言建模数据集上实现了目前优的结果,且该模型在推理阶段速度更快,比之前最先进的 Transformer 架构快 300 到 1800 倍。

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循环智能的主产品是基于对话数据的 AI 销售中台,针对销售和客服场景,提供三大核心模块:线索成单预测、客户心声分析和智能质检。点击这里,立即申请免费试用

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2019年12月31日 17:49