仅一家中国公司,循环智能联合创始人在人工智能顶会NeurIPS 2019做Oral报告
循环智能联合创始人、AI和产品负责人杨植麟在演讲中
Video:https://slideslive.com/38921795/track-2-session-6
据了解,NeurIPS 2019 大会共接收了 1428 篇论文,其中获得 5 分钟短演讲(Spotlight)机会的论文共 164 篇,占投稿论文的 2.4%;获得 15 分钟长演讲(Oral)机会的论文共 36 篇,占投稿论文的 0.5%。
据媒体统计,从被 NeurIPS 2019 大会接收论文的作者所在机构来看,国内工业界中,腾讯和阿里巴巴参与了超过 10 篇论文,百度、华为、京东、商汤、字体跳动、滴滴、旷视参与了 2 篇或以上论文。循环智能联合创始人、AI 和产品负责人杨植麟同样也有 2 篇作为第一作者的论文入选,其中 XLNet 论文获得 15 分钟 Oral 报告的机会。
唤醒对话数据的价值
发挥数据的价值,已成为几乎所有企业都认同的发展理念。企业相信他们与客户之间交互产生的沟通对话数据是有价值的,只是缺乏利用这些数据产生业务价值的最佳实践。
但是,在循环智能看来,对话数据还有另一层面的价值,或许是意义更大的价值——通过学习过往的对话数据与成单结果之间的关系,来预测线索的成单概率或者进行自动化产品推荐。
当企业面对大量公海或私海的未转化线索时,通过线索成单预测结果进行排序,帮助销售摆脱传统的随机拨打方式,把精力集中到高意向的客户身上,提升 2~3 倍线索转化率。
循环智能基于原创的 XLNet 模型、Transformer-XL 模型等自然语言处理底层技术,打造了领先的 AI 技术矩阵,可以针对不同行业的具体需求,实现不同的对话数据应用场景落地。
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保险:实现客户分群,帮助实现精准拓客、加保、续保
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银行:理财、分期、个贷的交叉营销,以及风险评估 -
教育:线索评分,筛选未转化系统中的高意向线索再次触达
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循环智能的主产品是基于对话数据的 AI 销售中台,针对销售和客服场景,提供三大核心模块:线索成单预测、客户心声分析和智能质检。点击这里,立即申请免费试用。