仅一家中国公司，循环智能联合创始人在人工智能顶会NeurIPS 2019做Oral报告

循环智能联合创始人、AI和产品负责人杨植麟在演讲中
Video：https://slideslive.com/38921795/track-2-session-6

据了解，NeurIPS 2019 大会共接收了 1428 篇论文，其中获得 5 分钟短演讲（Spotlight）机会的论文共 164 篇，占投稿论文的 2.4%；获得 15 分钟长演讲（Oral）机会的论文共 36 篇，占投稿论文的 0.5%。

据媒体统计，从被 NeurIPS 2019 大会接收论文的作者所在机构来看，国内工业界中，腾讯和阿里巴巴参与了超过 10 篇论文，百度、华为、京东、商汤、字体跳动、滴滴、旷视参与了 2 篇或以上论文。循环智能联合创始人、AI 和产品负责人杨植麟同样也有 2 篇作为第一作者的论文入选，其中 XLNet 论文获得 15 分钟 Oral 报告的机会。

唤醒对话数据的价值

发挥数据的价值，已成为几乎所有企业都认同的发展理念。企业相信他们与客户之间交互产生的沟通对话数据是有价值的，只是缺乏利用这些数据产生业务价值的最佳实践。

但是，在循环智能看来，对话数据还有另一层面的价值，或许是意义更大的价值——通过学习过往的对话数据与成单结果之间的关系，来预测线索的成单概率或者进行自动化产品推荐。

当企业面对大量公海或私海的未转化线索时，通过线索成单预测结果进行排序，帮助销售摆脱传统的随机拨打方式，把精力集中到高意向的客户身上，提升 2~3 倍线索转化率。

循环智能基于原创的 XLNet 模型、Transformer-XL 模型等自然语言处理底层技术，打造了领先的 AI 技术矩阵，可以针对不同行业的具体需求，实现不同的对话数据应用场景落地。