销售执行力差

 

 

沟通过程中的业务要求和规定的话术内容缺乏有效监督手段,电销人员流动性大,初级销售员面对客户问题缺少及时精准回应能力。

 

翻打效率低

 

 

非保单客户无行为数据分析基础,线索沟通内容缺乏有效分析方式,整体线索翻打效率较低,电销人员触达意愿较低。

 

保险公司普遍面临的挑战

 

产品推荐准确率低

 

 

针对存量和新客群体,保险产品和产品类型推荐策略效果一般,整体转化率较低,缺乏营销响应模型建模数据维度。

解决方案

 

基于沟通数据的成单意向分析和销售执行力监督

通过坐席助手插件方式,实时提醒坐席人员沟通过程中的业务流程,违规情况等

监督坐席人员在沟通过程中是否按照业务要求去完成指定话术

分析历史沟通对话内容,通过AI评分方式将客户购买意向进行排序

针对已有保单客户,结合沟通内容进行建模,推荐合适加保产品或者产品类型

③ 话术执行监督

① 翻打意向评分

④ 实时辅助

② 加保产品推荐

AI赋能

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翻打意向评分,让客户触达更精准

 

 

通过历史沟通录音和文本数据,分析翻打名单中客户的购买意向高低,通过评分输出的方式将客户购买意向进行排序,业务人员可选取高意向分客户进行优先触达,或者根据意向评分将客户分层管理进行差异化方式触达。

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2

加保产品推荐,让产品推荐更精准

 

 

 

针对已购买保险的保单客户或者保险到期客户,进行产品续保或者和加保触达推荐,根据历史沟通数据进行客户标签内容提取,形成有效客户画像,推荐合适加保产品或者产品类型。

 

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3

话术执行监督:员工的执行力一目了然

 

 

在坐席沟通过程中,监督坐席人员是否按照业务要求或培训指导去完成指定话术内容,沟通过程是否合规,针对话术执行优秀和较差的坐席人员进行相应的指标考核,输出整体的坐席执行力报表。

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实时辅助:让新员工秒变资深员工

 

 

在坐席沟通过程中,实时辅助坐席人员进行话术引导,指引业务流程,并当坐席涉及话术违规时进行违规提醒,同步提取沟通过程中的客户标签,通过标签体系形成客户画像,帮助业务人员进行客户分层和产品服务匹配推荐。

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