企业管理者只能通过通话时长判断客服顾问TSR的勤奋度，不知道在实际沟通中，员工是否正确执行了话术流程。

员工在沟通中的话术流程执行情况，管理者难追踪

针对未成交的线索进行二次沟通时，缺乏有效的策略来筛选出其中的相对高意向线索，投入产出不成正比。

存量客户进行二次商机挖掘时，转化率低

面向客户提出的异议，大量销售坐席应对能力不佳

银行销售坐席（客服顾问）的水平不一，在推销产品时，面对客户提出的异议和诘问，大量客服顾问因为应对能力不佳，导致客户流失。

业务需求与挑战

语言表达是非常多样化和个性化的，传统的关键词和正则方案只能通过穷举的方式找出部分违规点，会导致大量风险被遗漏。

传统的关键词和正则质检方案，会遗漏大量风险

让初级客服顾问像高级客服顾问一样沟通

在坐席沟通过程中，实时辅助坐席人员进行话术引导，指引业务流程，当坐席涉及话术违规时进行违规提醒，同步提取沟通过程中的客户标签，通过标签体系形成客户画像，帮助企业进行客户分层和产品服务匹配推荐。

01 坐席实时辅助

非正则方案，多找出 2~10 倍违规对话

不同于基于“关键词+正则”的传统方案，循环智能提供高准确率和召回率的“非正则”方案，结合独家的“违规率排序”功能，可多找出2~10倍违规对话。 

04 智能质检

公司动态

追踪和管理客服顾问的话术流程是否执行到位

当分析得出有助于成单的知识点或话术之后，企业需要一个系统来监督销售人员是否按照要求执行，了解哪些销售的表现更好。对于销售管理者而言，对销售新人的判断不必等到出业绩，可以从每天的沟通中信息传递是否到位。 

02 话术执行监督

挖掘存量线索二次成交机会，转化率提升至 2.7 倍

基于过往沟通数据和成单结果，利用 AI 模型找出存量线索中的高意向客户。在某客户的实际对比测试中，AI 模型筛选名单的转化率可达人工策略或随机拨打的 2.7 倍。

03 成单意向预测